Selles blogipostituses uurime, kuidas tehisintellekti poolt kiiresti edenev neljas tööstusrevolutsioon muudab meie töökohti tulevikus, keskendudes kahele aspektile: olemasolevate töökohtade vähenemisele ja uute elukutsete tekkimisele.
AlphaGo demonstreerib tehisintellekti potentsiaali
2016. aasta märtsis toimus Go-matš AlphaGo ja 9. daniga Go-mängija Lee Sedoli vahel. Kuni esimese vooru alguseni uskus enamik inimesi, et tehisintellekt ei suuda Go-mängus inimesi alistada. Selle põhjuseks on asjaolu, et Go-s on võimalike käikude arv astronoomiliselt suur ja kuna kindlaid mustreid pole, on raske ennustada vastase liigutusi. Kui AlphaGo aga esimese mängu võitis, nihkus küsimus „Kas arvuti suudab inimest võita?“ kiiresti küsimusele „Kas inimene suudab arvutit võita?“ Ja justkui inimeste ootusi irvitades alistas AlphaGo 9. daniga Lee Sedoli tulemusega 4:1. AlphaGo võit oli sündmus, mis näitas maailmale võimsalt, et tehisintellekt suudab inimvõimeid ületada isegi keerulist otsustusvõimet ja strateegiat nõudvates valdkondades. Kuigi tehisintellekti kontseptsioon ise on eksisteerinud aastakümneid, suurendas AlphaGo võit plahvatuslikult avalikkuse huvi tehisintellekti vastu ja oli katalüsaatoriks selle tunnustamisel tulevikutehnoloogia tuumana. Sellest ajast alates on tehisintellekt meie igapäevaellu ja tööstusharudesse üha kiirenevas tempos integreerunud selliste edusammude kaudu nagu generatiivne tehisintellekt ja laiaulatuslikud keelemudelid. Mis täpselt on neljas tööstusrevolutsioon – kontseptsioon, mis on tihedalt seotud nende tehisintellekti arengutega?
Mida tähendab neljas tööstusrevolutsioon?
Esimene tööstusrevolutsioon leidis aset peamiselt 18. sajandi Suurbritannias ja seda võib kirjeldada kui aurumasinate ja mehhaniseerimise poolt juhitud tootmismeetodite revolutsiooni. Kuna kivisüsi ja raud olid peamisteks ressurssideks, kogesid märkimisväärset kasvu sellised tööstusharud nagu puuvillane tekstiilitööstus ja rauatööstus. Teine tööstusrevolutsioon toimus 19. sajandi lõpust kuni 20. sajandi alguseni, mille keskmes olid elektri ja masstootmissüsteemide levik. Nafta ja terase kasutamise laienedes ning selliste tööstusharude nagu keemia- ja elektrotehnika arenedes loodi uusi tööstussektoreid. Kolmas tööstusrevolutsioon algas 20. sajandi keskel pooljuhtide ja arvutitehnoloogia arenguga, mis viis personaalarvutite tulekuni 1970. ja 1980. aastatel ning interneti levikuni 1990. aastatel. Arvutite ning info- ja kommunikatsioonitehnoloogia (IKT) areng kiirendas tootmis- ja tööprotsesside automatiseerimist, luues keskkonna, kus masinad said paljudes valdkondades inimtööjõudu abistada või asendada. Oma raamatus „Kolmas tööstusrevolutsioon” kirjeldas Jeremy Rifkin kolmandat tööstusrevolutsiooni kui uute kommunikatsioonitehnoloogiate ja uute energiasüsteemide kombinatsiooni, vihjates, et need muutused võivad luua uusi sotsiaalseid ja majanduslikke struktuure, mis erinevad olemasolevatest tsentraliseeritud mudelitest.
Neljandat tööstusrevolutsiooni võib mõista protsessina, mille käigus mitmesugused tehnoloogiad – sealhulgas tehisintellekt, robootika, asjade internet, autonoomne juhtimine, 3D-printimine ja biotehnoloogia – koonduvad kolmanda tööstusrevolutsiooni käigus välja töötatud digitehnoloogiate põhjal, muutes seeläbi ühiskonda ja tööstust tervikuna. Maailma Majandusfoorum kirjeldab neljandat tööstusrevolutsiooni kui nähtust, mille käigus erinevate tehnoloogiate – näiteks tehisintellekti, robootika, autonoomse juhtimise, 3D-printimise ja nanotehnoloogia – edusammud muudavad ühiskonda ja majandust, rõhutades eriti füüsilise, digitaalse ja bioloogilise valdkonna lähenemist.
Kui varasemad tööstusrevolutsioonid arenesid uute energiaallikate ja tootmistehnoloogiate, elektri ja masstootmise ning arvutite ja info- ja kommunikatsioonitehnoloogiate ümber, siis neljas tööstusrevolutsioon erineb selle poolest, et need tehnoloogiad on omavahel ühendatud ja koonduvad. Asjade interneti (IoT) arenguga on erinevad seadmed ja seadmed ühendatud võrkude kaudu ning tehisintellekti (AI) arenguga saavad tootmisüksused ja teenindussüsteemid analüüsida oma ümbrust ja tegutseda intelligentsemalt. Seetõttu võib neljandat tööstusrevolutsiooni kirjeldada kui protsessi, mille käigus tööstusharude ja ühiskonna toimimisviis muutub, kuna digitaaltehnoloogia sulandub füüsilise keskkonnaga – see ulatub kaugemale pelgalt uute masinate tekkimisest.
Üks neljanda tööstusrevolutsiooni põhitehnoloogiaid on tehisintellekt. Tehisintellekt viitab tehnoloogiale, mis võimaldab arvutitel jäljendada või teostada intelligentset inimkäitumist. Kaasaegne tehisintellekt ei piirdu aga ainult inimkäitumise jäljendamisega. Infotehnoloogia erinevates valdkondades tehakse aktiivseid pingutusi tehisintellekti kasutamiseks keeruliste probleemide lahendamiseks, tohutute andmemahtude analüüsimiseks ja inimeste otsustusprotsesside abistamiseks. Alates generatiivse tehisintellekti tekkimisest on seda rakendatud laias valikus teadmistepõhistes ülesannetes, sealhulgas kirjutamine, tõlkimine, piltide ja videote tootmine, programmeerimine, klienditeenindus ja andmete analüüs. Seetõttu on tehisintellekti roll neljandas tööstusrevolutsioonis üha olulisem. Kuidas mõjutab pidevalt arenev tehisintellekt olemasolevaid töökohti?
Mil määral muudab tehisintellekt olemasolevaid töökohti?
Varem ennustasid paljud, et tehisintellekt ja robotid asendavad peamiselt korduvaid, rutiinseid ja lihtsaid ülesandeid. Tõepoolest, automatiseerimistehnoloogia arenedes on töökohtade olemus muutunud, eriti lihtsate ja korduvate ülesannete puhul. Tehisintellekti arengu hiljutise kiirenemise tõttu kasvab aga tõenäosus, et see mõjutab mitte ainult lihttöölisi, vaid ka professionaalset ja teadmistepõhist tööd. Eelkõige võivad tehisintellekti arenedes oluliselt muutuda ülesanded, mida saab töödelda digitaalsete andmete abil – näiteks dokumentide koostamine, andmete analüüs, klienditeenindus, tõlkimine, juriidiliste dokumentide läbivaatamine ja programmeerimine.
Varasemad uuringud, mille viisid läbi sellised organisatsioonid nagu Korea Tööhõiveteabe Teenistus, näitasid, et tehisintellekt ja automatiseerimine mõjutavad tõenäoliselt märkimisväärset osa töökohtadest finants- ja kindlustussektoris, aga ka keemia-, materjali- ja masinaehituse valdkonnas. Lisaks tuvastati korduvad ülesanded, mida traditsiooniliselt on teinud inimesed – näiteks koristajad, köögiabilised, piletimüüjad, loteriimüüjad, parkimisametnikud ja kohateenijad – ametitena, mis tõenäoliselt asendatakse robotite ja automatiseerimistehnoloogiaga. Nende prognooside ühine joon on see, et korduvad, rutiinsed ülesanded – mida saavad täita masinad või tarkvara ilma otsese inimese sekkumiseta – on automatiseerimise suhtes eriti haavatavad.
Tehisintellekti mõju ei piirdu aga ainult oskusteta töökohtadega. Erialaseid teadmisi ja otsustusvõimet nõudvates ametites – näiteks arstide, juristide, raamatupidajate, finantsekspertide ja teadlaste ametites – suureneb kiiresti ülesannete arv, kus tehisintellekti saab kasutada. Näiteks saab tehisintellekti abil analüüsida meditsiinilisi pilte ja tohutul hulgal meditsiinilisi andmeid, otsida juriidilisi dokumente, analüüsida finantsandmeid ja korraldada uurimisandmeid. See ei tähenda aga, et tehisintellekt need ametid kohe täielikult kaotab. Pigem on väga tõenäoline, et nende töökohtade olemus areneb: ametit moodustavate erinevate ülesannete hulgas automatiseeritakse need osad, mida tehisintellekt hästi täita suudab, samas kui inimesed keskenduvad rohkem valdkondadele, kus tehisintellektil on raskusi – näiteks otsustusvõime, vastutus, inimestevahelised suhted ja loovus.
Tegelikult ei käsitle hiljutised prognoosid töökohtade tulevikku pelgalt lihtsa „inimesed versus tehisintellekt” konfliktina. Maailma Majandusfoorumi aruanne „Töökohtade tulevik 2025” ennustab, et tehnoloogiliste muutuste, demograafiliste nihete ja majanduslike tegurite koosmõjul luuakse 2030. aastaks ligikaudu 170 miljonit uut töökohta, samas kui umbes 92 miljonit olemasolevat töökohta võidakse asendada või kaotada. Seega, kuigi eeldatakse umbes 78 miljoni töökoha netokasvu, ei tähenda see, et kõik saavad oma praeguseid töökohti säilitada. See tähendab, et mõnede töökohtade kadumise järel tekivad uued ja ka olemasolevate ametite töö iseloom võib oluliselt muutuda.
Eelkõige, kuigi tehnoloogiaalaste oskuste – näiteks tehisintellekti, suurandmete ja küberturvalisuse – tähtsus kasvab, eeldatakse, et ka inimvõimed, nagu loov mõtlemine, paindlikkus ja vastupanuvõime, jäävad kõrgelt väärtustatuks.
Seega, kas tehisintellekt võtab neljanda tööstusrevolutsiooni tulemusena inimestelt lihtsalt töökohad ära? Kui mitte, siis milliseid uusi töökohti tehisintellekt loob?
Milliseid uusi töökohti tehisintellekt loob?
Neljanda tööstusrevolutsiooni edenedes tekivad töökohad, mida varem ei eksisteerinud või millele polnud palju tähelepanu pööratud. Tööhõive- ja tööministeeriumi varasemates uute ametite poliitikates eristas valitsus ameteid, mida ta otseselt soodustab ja toetab, ning neid, mis tekivad loomulikult vastusena kasvavale erasektori nõudlusele. Valitsuse otseselt soodustatud ja toetatud uute ametite hulka kuuluvad riigihangete konsultandid ja telemeditsiini koordinaatorid. Riigihangete konsultant pakub konsultatsiooniteenuseid kogu avaliku sektori hangetega seotud protsessi jaoks, sealhulgas planeerimine, uurimine, uuringud ja hindamine, samas kui telemeditsiini koordinaator vastutab telemeditsiiniteenuste tõhusa osutamise planeerimise, koordineerimise ja toetamise eest.
Erasektori suurenenud nõudluse tõttu on orgaaniliselt tekkinud uusi ametikohti, näiteks halal-eksperdid, nutikate talude ehitajad ja asjade interneti (IoT) eksperdid. Halal-spetsialist pakub halal-sertifikaati taotlevatele ettevõtetele või toodetele konsultatsiooniteenuseid, hõlmates lisaks asjakohastele protseduuridele ka tooteturunduse, reklaami, ekspordi ja kaubandusega seotud küsimusi. Nutika talu arendaja vastutab nutikate talude arendamise ja paigaldamise eest, mis võimaldavad põllukultuure kasvatada ja kasvuhoonete keskkonda jälgida infotehnoloogiaseadmete, näiteks nutitelefonide abil, ilma et peaks talu isiklikult külastama.
Seega ei too tööstuslikud muutused kaasa mitte ainult olemasolevate ametite langust, vaid loovad ka uusi ameteid ja töökohti. Eelkõige neljanda tööstusrevolutsiooni ajal, kui uued tehnoloogiad – näiteks tehisintellekt, asjade internet, robootika, telemeditsiin ja nutikad talud – lähenevad olemasolevatele tööstusharudele, tekivad uued rollid mitte ainult neile, kes tehnoloogiat arendavad, vaid ka neile, kes seda valdkonnas rakendavad ja haldavad, samuti neile, kes ühendavad tehnoloogia ja inimeste vahelist lõhet. Seetõttu ei ole tõenäoline, et tulevikus tekkivad uued ametid piirduvad ainult tehisintellekti enda arendamisega tegelevate inimestega; need laienevad tõenäoliselt hõlmama rolle, mis integreerivad ja kasutavad tehisintellekti erinevates tööstusharudes. Maailma Majandusfoorum prognoosib ka, et märkimisväärne osa tulevastest kasvavatest ametitest on otseselt seotud tehnoloogilise arenguga.
Kuidas meie töökohad 10 aasta pärast muutuvad?
Neljanda tööstusrevolutsiooni kiire edenedes areneb tehisintellekt palju kiiremini kui varem arvati. AlphaGo võimed, mida see Go valdkonnas demonstreeris, on nüüd laienenud ja hõlmavad mitmesuguseid tehnoloogiaid, näiteks generatiivset tehisintellekti, ning mõjutavad laia valikut ülesandeid, mida traditsiooniliselt teevad inimesed – sealhulgas kirjutamine, piltide loomine, programmeerimine ja andmete analüüsimine. See rõhutab vajadust tehisintellekti kaasatoovateks muutusteks eelnevalt valmistuda.
Tehisintellekt mõjutab suure tõenäosusega töö tegemist paljudes ametites, sealhulgas nii tavapärastes kui ka spetsialiseeritud rollides. Siiski ei pea me neid muutusi tingimata vaatama ainult "töökohtade kaotuse" prisma läbi. Põhiküsimus ei ole mitte see, kas tehisintellekt asendab kogu inimtöö, vaid see, kuidas inimesed tehisintellektiga koostööd teevad. Kui usaldame tehisintellektile ülesanded, milles tehisintellekt silma paistab, samal ajal kui inimesed keskenduvad valdkondadele, mida tehisintellekt ei saa kergesti asendada – näiteks otsustusvõime, vastutus, loovus, empaatia ja suhtlemine –, saame luua uusi tööhõivevorme.
Lõppkokkuvõttes ei ole tööturg kümne aasta pärast täpselt sama, mis see täna on. Mõned elukutsed võivad kaduda või kahaneda, samas kui teised võivad areneda ja hakata oma töö olulises osas suuresti tehisintellektile toetuma; tekkida võivad ka uued elukutsed, mida veel ei eksisteeri. Nagu Maailma Majandusfoorum ennustab, ei too need muutused tööturul tõenäoliselt kaasa lihtsat langust; pigem toimuvad need tõenäoliselt uute töökohtade loomise ja olemasolevate asendamise samaaegse vormis. Seetõttu ei ole edaspidi oluline valida üks konkreetne elukutse ja eeldada, et see jääb igaveseks kindlaks, vaid pigem õppida uusi tööriistu ja laiendada pidevalt oma võimeid kooskõlas tehnoloogiliste muutustega.
Prognoos, et tehisintellekt mõjutab nii rutiinseid kui ka professionaalseid töökohti, jätkub ka tulevikus. Selliste muutuste keskel aga, kui me tuvastame valdkonnad, kus saame tehisintellektiga koostööd teha ja arendada ainulaadseid inimvõimeid, mida tehisintellekt ei suuda kergesti asendada, saame välja töötada uusi lahendusi töökohtade kaotuse leevendamiseks.
Lisaks, arvestades, et tehisintellekti areng loob uusi tööstusharusid ja ameteid, ei ole neljanda tööstusrevolutsiooni mõju inimeste töökohtadele sugugi täiesti negatiivne. Lõppkokkuvõttes sõltub see, mida me kümne aasta pärast teeme, mitte ainult sellest, milleks tehisintellekt on võimeline, vaid ka sellest, kui hästi inimesed on valmistunud tehisintellektiga koos töötama.
